Stage - Data Scientist R&D H/F - Safran - CDD/Stage/Alternance
Stage - Data Scientist R&D H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance · Montereau-sur-le-Jard - 77 · Stage
Les missions du poste
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Les moteurs d'avion génèrent au cours de leur vie une grande quantité de données. Ces données sont riches mais très complexes à exploiter directement.
L'objectif est d'explorer l'utilisation de "World Models", une famille de modèles d'intelligence artificielle capables d'apprendre automatiquement une représentation compacte de systèmes complexes évoluant dans le temps.
À partir de données historiques de fonctionnement moteur, le stage consistera à développer un modèle capable de :
- intégrer plusieurs sources de données simultanément ;
- apprendre une représentation latente du moteur résumant son état de fonctionnement ;
- modéliser l'évolution de cet état au cours du temps ;
- prédire ou expliquer les dynamiques observées dans les données.
Le profil recherché
Étudiant-e en Master 2 / Bac +5, issu-e d'une Grande École d'ingénieurs ou formation équivalente.
Très solides bases en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, probabilités/statistiques, optimisation ; une connaissance de la topologie ou des méthodes géométriques pour l'apprentissage serait un plus.
Très bonne maîtrise de Python et expérience avec PyTorch.
Solides connaissances en Machine Learning / Deep Learning et séries temporelles.
Goût pour la recherche appliquée, innovation, et la modélisation mathématique.
Très solides bases en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, probabilités/statistiques, optimisation ; une connaissance de la topologie ou des méthodes géométriques pour l'apprentissage serait un plus.
Très bonne maîtrise de Python et expérience avec PyTorch.
Solides connaissances en Machine Learning / Deep Learning et séries temporelles.
Goût pour la recherche appliquée, innovation, et la modélisation mathématique.
Compétences requises
- Statistiques
- Python
- Machine learning
- Mathématiques
