Les missions du poste

Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.Air France mène actuellement plusieurs initiatives autour de l'intelligence artificielle : gestion documentaire intelligente, synthèse, analyse, veille réglementaire... Ces projets sont répartis dans différentes entités métiers et s'appuient sur des bases documentaires variées, avec des niveaux d'intégration et de maturité hétérogènes.
Ce stage s'inscrit dans une volonté stratégique de mutualiser les efforts et d'harmoniser les approches pour construire une feuille de route IA commune à l'échelle du groupe.

1. Contribution au projet IA documentaire
Participation active au pilotage du projet IA appliqué au référentiel documentaire
Analyse des besoins métiers en lien avec les équipes opérationnelles, data et IT
Formalisation des cas d'usage et identification des opportunités d'amélioration
Proposition d'évolutions techniques pour améliorer la performance, la pertinence et l'adoption des solutions d'IA
Contribution aux réflexions sur l'architecture, les outils et les modèles d'IA utilisés
Support technique et conseils dans le domaine de l'IA

2. Accompagnement des utilisateurs & conduite du changement
Définition et mise en oeuvre d'actions d'accompagnement au changement
Sensibilisation des équipes aux usages de l'IA et aux bonnes pratiques
Identification des freins à l'adoption et proposition de leviers d'engagement
Contribution à la gouvernance des usages de l'IA (bonnes pratiques, cadre d'utilisation, etc.)
3. Création de supports & diffusion des bonnes pratiques IA
Conception de supports de formation au prompting (guides, fiches pratiques, etc.)
Réalisation de présentations pédagogiques (type PowerPoint) adaptées aux différents publics
Création de tutoriels vidéo pour faciliter la prise en main des outils IA
Élaboration de recommandations en prompt engineering (templates, cas d'usage, exemples)
Contribution à la montée en compétence globale des équipes sur les usages de l'IA

Le profil recherché

Profil recherché :
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master universitaire (informatique, mathématiques appliquées, IA, systèmes embarqués, aéronautique...)
Appétence pour la Data Science, profil Data analyste
Curiosité pour les technologies IA et la gestion de projet
Aisance dans l'analyse de systèmes et la gestion de l'information
Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (IT, métier, data...)
Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse
Autonomie, rigueur, esprit d'initiative
Curieux et polyvalent
Compétences appréciées
Connaissances de base en IA / gestion documentaire
Maitrise d'applications data (Power BI, Microsoft 365, Tableaux)
Intérêt pour le domaine aéronautique

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