Stage - Développement d'Algorithmes de Health Monitoring Vibratoire Détection d'Événements en Vol H/F - 77

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Au sein de la direction des bureaux d'études Système Propulsif, plus précisément dans le département de Mécanique d'Ensemble, l'équipe en charge du Health Monitoring vibratoire développe des stratégies permettant d'anticiper les pannes et les besoins de maintenance, afin de limiter les temps d'immobilisation des avions.

L'exploitation de données vibratoires de vols haute fréquence ouvre la possibilité de mettre en place des algorithmes de détection automatique d'événements majeurs en flotte, tels que les ingestions d'oiseaux, Hard landing etc....

Votre mission consistera à :
- Explorer et analyser les données vibratoires disponibles associées à des évènements en flotte
- Concevoir et implémenter des logiques de détection basées sur des critères métier (vibrations, régimes, traitement du signal, etc.).
- Développer et tester des algorithmes sur un premier périmètre (ex. ingestion), puis les étendre à d'autres événements (hard landing, FBO...).
- Évaluer les performances des algorithmes en mesurant le taux de bonnes détections et le taux de fausses alarmes sur une base de données saines.
- Proposer des itérations d'amélioration en fonction des résultats obtenus.

En participant à ce stage, vous aurez l'opportunité de :
- Travailler sur des données réelles issues de moteurs d'avion,
- Appliquer et développer vos compétences en dynamique, traitement du signal et en algorithmique,
- Contribuer à un projet alliant mécanique, traitement du signal, data et développement d'algorithmes,
- Échanger avec des experts du domaine du Health Monitoring et du diagnostic moteur.